In hochsensiblen Bereichen wie Steuerberatung und Unternehmensberatung ist der Einsatz von KI oft durch strenge Datenschutzanforderungen eingeschränkt. Externe Cloud-Lösungen sind häufig keine Option, da sie Risiken wie Datenzugriff durch Dritte bergen. Dieses Seminar bietet einen Einstieg in die Welt des Machine Learning, speziell abgestimmt auf lokale, kontrollierte Umgebungen.
Die Teilnehmer lernen, wie sie Machine Learning-Modelle direkt auf eigener Hardware implementieren und betreiben können. Wir zeigen praxisorientierte Ansätze zur Datenaufbereitung, Modelltraining und sicheren Bereitstellung von KI-Lösungen – ohne Abhängigkeit von externen Diensten. Besondere Schwerpunkte sind Interpretierbarkeit der Modelle und ihre Integration in bestehende Workflows.
Nach dem Seminar sind die Teilnehmer in der Lage, lokale KI-Lösungen effektiv zu nutzen, um datenbasierte Entscheidungen zu verbessern und Arbeitsprozesse zu optimieren – alles in einer kontrollierten, datensicheren Umgebung. So gewinnen sie technologische Vorteile, ohne Kompromisse beim Datenschutz einzugehen.
Die Teilnehmer lernen, wie sie Machine Learning-Modelle direkt auf eigener Hardware implementieren und betreiben können. Wir zeigen praxisorientierte Ansätze zur Datenaufbereitung, Modelltraining und sicheren Bereitstellung von KI-Lösungen – ohne Abhängigkeit von externen Diensten. Besondere Schwerpunkte sind Interpretierbarkeit der Modelle und ihre Integration in bestehende Workflows.
Nach dem Seminar sind die Teilnehmer in der Lage, lokale KI-Lösungen effektiv zu nutzen, um datenbasierte Entscheidungen zu verbessern und Arbeitsprozesse zu optimieren – alles in einer kontrollierten, datensicheren Umgebung. So gewinnen sie technologische Vorteile, ohne Kompromisse beim Datenschutz einzugehen.
Referent*in
Kamelia von Rudorff (Consultant, Volkswirtin MSc)
Ansprechpartner*in
Julia Bohrer
bohrer@ifu-institut.de
+49 228 5200044
Starttermine & Details
Veranstaltungsort
Datum
Uhrzeit
Online
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17.03.2026
09:30-12:45 Uhr
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01.10.2026
09:30-12:45 Uhr
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